为积极响应数智化时代教育教学改革号召，切实提升财会专业教师毕业论文指导水平，助力学生精准把握财会论文写作核心方法、高效完成选题与创作，12月22日，商学院在教三楼305会议室举办教师数智化教学能力提升系列讲座第四场“AI赋能毕业论文指导培训”。此次培训由商学院副院长吴新静主持，李晓娜、黄振兴、马增程等老师主讲，全体财会专业论文指导老师参会。

培训伊始，吴新静副院长首先强调毕业论文是检验学生专业知识掌握程度与实践应用能力的核心载体，财会专业论文兼具理论深度与实践属性，对写作方法规范性和选题方向精准度要求较高。当前，AI技术已深度融入教育教学各环节，借助AI赋能毕业论文指导，不仅能显著提升指导效率，更能助力学生突破传统写作瓶颈。她希望全体参会教师通过本次培训，熟练掌握AI工具与财会论文写作核心模型的融合应用技巧，进一步提升指导质量，为培养更多适配数智化时代需求的财会专业人才筑牢基础。

培训环节，各位主讲教师结合专业方法与实操案例展开深入分享。李晓娜老师从价值链视角切入，紧扣财会专业论文特点，详细解读了价值链分析方法在论文框架搭建中的应用逻辑，并现场演示如何借助AI工具快速梳理企业价值链环节、提取核心数据，有效提升论文选题的针对性与分析的精准度。黄振兴老师以哈佛分析法为核心，系统阐释其在财会论文中的应用路径，重点分享了利用AI技术整合财务报表数据、实现战略分析与财务分析联动的实操技巧，为教师指导学生开展深度案例研究提供了实用指引。马增程老师围绕事件研究法展开讲解，聚焦财会领域热点事件与论文选题的契合点，清晰梳理事件研究法的实施步骤，并演示如何通过AI工具完成事件窗口期设定、异常收益率计算等关键环节的操作，助力教师提升学生实证分析的严谨性。最后，吴新静副院长结合自身研究经验，聚焦熵权-topsis法，阐述其在多指标综合评价类财会论文中的应用优势，同时演示了利用AI工具简化权重计算与排序流程的实用方法，为教师指导相关类型论文提供了高效解决方案。

本次讲座的顺利举办，为商学院财会专业教师搭建了数智化教学能力提升的交流平台，有效推动了AI技术与财会专业毕业论文指导工作的深度融合。下一步，商学院将持续推进教师数智化教学能力提升系列活动，不断优化教学指导模式，助力人才培养质量再上新台阶。

初审：李梦舒  复审：王爱霞  终审：胡秀云